Google Cloud reveló este jueves Gemini Agent, un nuevo agente de inteligencia artificial orientado al entorno empresarial que permite responder consultas, gestionar tareas basadas en conocimiento, crear imágenes y otros contenidos multimedia, además de escribir y ejecutar código desde una única interfaz y API.
El anuncio fue realizado por Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, durante el evento Gemini at Work 2026. La propuesta busca que Gemini no se limite a responder instrucciones, sino que pueda planificar y ejecutar trabajos conectándose directamente con los sistemas y herramientas utilizados por una organización.
Un agente que puede elegir el modelo para cada tarea
Gemini Agent se destaca porque el agente y el modelo de inteligencia artificial utilizados para ejecutar una tarea pueden funcionar de manera independiente.
Gemini puede coordinar actualmente sus propios modelos Gemini y los modelos Claude, mientras que la arquitectura está preparada para incorporar otros modelos líderes, tanto privados como abiertos, en el futuro. Google Cloud plantea este enfoque como una forma de mantener flexibilidad frente a la evolución de los modelos y, al mismo tiempo, optimizar calidad y costos.
El sistema también puede crear subagentes temporales para dividir trabajos complejos en procesos paralelos o secuenciales. A esto se suma la posibilidad de crear un agente persistente que funcione como un miembro del equipo, con identidad propia, almacenamiento dedicado y acceso al contexto compartido de una organización.
Conexión con las herramientas y datos de la empresa
Gemini Agent puede conectarse con software corporativo y fuentes de información internas. Entre herramientas de colaboración, se encuentra Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack y Google Workspace; plataformas de desarrollo como Git y Jira; servicios empresariales como Salesforce y ServiceNow; además de bases de datos como BigQuery, Databricks, PostgreSQL y Snowflake. También puede trabajar con archivos locales y servidores MCP dentro o fuera de la red empresarial.
La plataforma incorpora además registros para herramientas y habilidades. Los departamentos pueden crear y publicar habilidades personalizadas, mientras Gemini selecciona cuáles utilizar para cada tarea. El contexto también tiene un papel central, pues Gemini puede aprovechar información personal y organizacional, además del historial de trabajo, para adaptar sus respuestas y procesos a cada usuario y equipo.
Tareas que continúan aunque el usuario cierre el equipo
Otra de las características planteadas es la ejecución persistente. Al funcionar en la nube, Gemini mantiene un conjunto de recuerdos, contexto y personalización independientemente del dispositivo o canal desde el que se acceda.
Esto permite que determinadas tareas continúen ejecutándose después de cerrar un computador y estén disponibles cuando el usuario vuelva a trabajar. Gemini puede utilizarse desde web, iOS, Android y equipos Windows y Mac, además de canales como la línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365 y Slack.
Dentro de Google Workspace, Google Cloud plantea tres modalidades: un asistente personal capaz de trabajar con calendario, documentos y proyectos; una función de delegación proactiva que puede sugerir tareas; y agentes que actúan como miembros del equipo con identidad propia.
Seguridad, permisos y auditoría
La propuesta también incorpora controles destinados a la gestión de agentes autónomos dentro de organizaciones. Cada agente puede contar con una identidad propia, con acciones registradas en los logs. Los permisos se asignan de forma granular según roles definidos por los administradores y, cuando Gemini se conecta con sistemas externos, su identidad puede propagarse mediante estándares como OAuth.
Google Cloud también señala que las acciones realizadas por los agentes quedan registradas en un historial de auditoría y pueden supervisarse mediante sus herramientas de observabilidad. Además, los agentes operan dentro de entornos aislados con límites de red, mientras las políticas de acceso pueden aplicarse de manera centralizada.
Google Cloud muestra casos de uso en Latinoamérica
Durante la presentación también se mencionaron implementaciones de Gemini Enterprise en empresas de la región. Entre ellas figura Banco BV, que afirma haber acelerado en un 80% la creación de guiones personalizados para sus gerentes de relación con clientes.
Bradesco, por su parte, señala reducciones en sus tiempos de revisión de documentos de una hora a cinco minutos y una disminución del 60% en inconsistencias de riesgo. En México, Farmacias del Ahorro informa que su programa interno basado en Gemini Enterprise alcanzó una adopción del 95% entre los usuarios activos y estima un ahorro de 140.000 horas anuales.
Otros casos mencionados incluyen a Globo, con mejoras en sus procesos de planificación de software; Grupo Bafar, que reporta una multiplicación por diez en la capacidad de procesamiento de contratos; y CNA/SENAR, cuya asistente JoIA en WhatsApp ya suma unos 40.000 usuarios activos.
Google Cloud también incluyó a Laureate Education, organización presente en México y Perú, entre las instituciones que utilizan Gemini Enterprise y Gemini for Education para tareas académicas y administrativas.
