AMD y Microsoft anunciaron este lunes una ampliación de su colaboración estratégica para integrar distintas tecnologías de hardware y software de AMD en la infraestructura de Microsoft Azure. El acuerdo contempla soluciones orientadas a inteligencia artificial, computación en la nube y redes para centros de datos.
Uno de los pilares en esta nueva colaboración es la incorporación de AMD Helios a Azure. Esta plataforma de infraestructura de tipo rackscale está diseñada para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala y combina diferentes componentes del ecosistema de AMD.
La solución integra GPUs AMD Instinct MI455X, procesadores AMD EPYC “Venice”, tecnología de redes AMD Pensando y el software ROCm, configurando una plataforma destinada tanto al entrenamiento como a la inferencia de modelos de inteligencia artificial.
Microsoft utilizará AMD Helios para ejecutar cargas de inferencia asociadas a modelos de IA avanzados, además de ofrecer soporte para sus propios servicios de inteligencia artificial y aplicaciones desarrolladas por clientes de Azure.
De acuerdo con AMD, los envíos de sistemas Helios a clientes, incluyendo Microsoft, comenzarán durante la segunda mitad de 2026.
AMD Helios se incorpora a la infraestructura de Azure
La integración de Helios representa uno de los puntos centrales de la expansión de la alianza entre ambas compañías. La arquitectura busca reunir en una misma plataforma los recursos necesarios para procesar cargas de inteligencia artificial de gran escala, incluyendo el procesamiento realizado por las GPUs y las tareas gestionadas por las CPUs y la infraestructura de red.
En el caso de Azure, el despliegue estará enfocado principalmente en la inferencia de modelos de IA, un proceso fundamental para los servicios que utilizan modelos previamente entrenados para generar respuestas, contenido o resultados. La compañía también plantea que la infraestructura basada en AMD permitirá que desarrolladores y organizaciones que trabajan con modelos avanzados puedan acceder a recursos de cómputo para entrenar y ejecutar sus sistemas.
A través de Azure, los clientes empresariales también podrán utilizar infraestructura destinada a cargas de producción de inteligencia artificial mediante Azure Foundry Managed Compute.
Nuevas máquinas virtuales con procesadores AMD EPYC Venice
La expansión de la colaboración también contempla nuevas opciones de máquinas virtuales para Azure basadas en los procesadores AMD EPYC de sexta generación, conocidos por su nombre en clave «Venice». Microsoft incorporará dos nuevas familias de máquinas virtuales orientadas a distintos tipos de cargas de trabajo.
La primera corresponde a Azure HDv2, diseñada para escenarios que incluyen inteligencia artificial agéntica y procesamiento de datos. Este tipo de infraestructura busca responder a necesidades de cómputo asociadas a sistemas de IA capaces de ejecutar flujos de trabajo más complejos y con mayores niveles de autonomía.
La segunda es Azure HXv2, enfocada en cargas de trabajo vinculadas al diseño de semiconductores y otras tareas de ingeniería que requieren una elevada capacidad de procesamiento. Con estas incorporaciones, Azure ampliará su oferta de infraestructura basada en procesadores AMD EPYC para cubrir áreas relacionadas con inteligencia artificial, análisis y procesamiento de datos, así como aplicaciones técnicas y de ingeniería.
La alianza también se extiende a la infraestructura de redes
Otro de los componentes anunciados corresponde a la integración de tecnologías de red de AMD dentro de la infraestructura de Azure. Microsoft ya utiliza AMD Pensando DPUs en distintos escenarios y, como parte de esta expansión, ambas compañías trabajarán en la integración de Azure Boost con tecnologías de AMD.
Las DPU están diseñadas para asumir determinadas tareas relacionadas con procesamiento de datos, redes e infraestructura, reduciendo parte de la carga que normalmente recaería sobre los procesadores principales.
En este contexto, la combinación de Azure Boost y las tecnologías de AMD apunta a mejorar el rendimiento y la eficiencia de las redes utilizadas a escala de centros de datos, además de optimizar el procesamiento de conexiones.
La estrategia amplía así la colaboración entre AMD y Microsoft desde los componentes de cómputo hacia las capas de conectividad que permiten interconectar y escalar los recursos de Azure.
Una colaboración que abarca GPU, CPU, redes y software
La ampliación anunciada refuerza la presencia de AMD dentro del ecosistema de Microsoft Azure mediante una estrategia que cubre diferentes componentes de infraestructura.
Mientras AMD Helios estará orientado principalmente a cargas de inteligencia artificial de gran escala, los procesadores EPYC Venice llegarán a nuevas máquinas virtuales destinadas a tareas de IA, procesamiento de datos, diseño de semiconductores e ingeniería.
A esto se suma el uso de las soluciones de redes AMD Pensando y la integración con Azure Boost, junto con el papel de ROCm como parte del entorno de software asociado a las soluciones de aceleración de AMD.
El anuncio se produce en un contexto de creciente demanda por infraestructura especializada para inteligencia artificial, debido al aumento en el uso de modelos generativos y otros sistemas de IA que requieren una elevada capacidad de procesamiento tanto durante su entrenamiento como en la etapa de inferencia.
