Google Cloud realizó el pasado jueves 29 de octubre la segunda edición de su Summit en Chile, encuentro en el que presentó su visión sobre la denominada Era Agéntica, una etapa en la que los sistemas de inteligencia artificial pasan de responder consultas a planificar y ejecutar tareas dentro de los procesos empresariales.
La actividad reunió a más de mil líderes y ejecutivos, con una agenda centrada en la incorporación de agentes de IA en las operaciones de las organizaciones. Durante la jornada, la compañía presentó nuevas capacidades de su ecosistema tecnológico y compartió resultados de implementaciones en empresas chilenas de sectores como banca, logística, energía y comercio.
Gemini agent y nuevos modelos para la IA empresarial
Entre las novedades presentadas para Chile estuvo Gemini agent, un agente diseñado para gestionar tareas basadas en conocimiento, crear contenido, analizar información y ejecutar código mediante una API. La herramienta puede integrarse con software y bases de datos empresariales, además de coordinar flujos de trabajo con distintos modelos de inteligencia artificial, incluidos Gemini y Claude.
Google Cloud también destacó Gemini 4 Argon, modelo ya disponible, orientado a resolver problemas empresariales complejos que requieren múltiples pasos de razonamiento. La compañía señaló que está diseñado para aplicaciones en sectores como finanzas, desarrollo de software, servicios legales y tributarios, además de resaltar sus capacidades de resistencia frente a ataques de inyección de instrucciones.
En el ámbito financiero, la empresa presentó nuevas capacidades de Gemini Enterprise, que incluyen más de 50 habilidades especializadas para investigación y análisis financiero, evaluación de riesgos crediticios y monitoreo de carteras. Estas funciones están orientadas a banca corporativa y mercados de capitales.
Otro anuncio fue la incorporación de modelos de OpenAI a Model Garden, el catálogo centralizado de modelos de inteligencia artificial de Google Cloud. Esta integración amplía las alternativas disponibles para empresas que desarrollan aplicaciones y servicios de IA desde una plataforma común.
Nuevas herramientas para administrar agentes de IA
La compañía también presentó capacidades adicionales para Gemini Enterprise y Data Cloud destinadas a organizar, supervisar y ejecutar tareas mediante agentes.
Entre ellas se encuentra Projects, que permite crear espacios de trabajo persistentes para gestionar archivos y documentos. Tenemos además Skills Registry, que centraliza instrucciones y scripts para definir las capacidades y políticas de uso de los agentes; y Agent Sandbox, un entorno aislado para ejecutar código y herramientas bajo condiciones controladas.
A estas herramientas se suma AlloyDB para agentes, una arquitectura de base de datos diseñada para soportar aplicaciones con múltiples agentes colaborativos y consultas en tiempo real. El objetivo de estas funciones es facilitar la integración de sistemas autónomos en las operaciones empresariales, manteniendo mecanismos de organización y control sobre sus actividades.
BCI, Blue Express y Gasco muestran resultados con IA
Uno de los principales focos del Summit fue la presentación de casos de organizaciones que incorporaron las tecnologías de Google Cloud a sus operaciones:
BCI alcanzó un 91 % de adopción interna de herramientas de inteligencia artificial generativa, con más de 200 casos de uso desarrollados por sus equipos. Según las cifras compartidas durante el encuentro, la implementación permitió liberar más de 18.000 horas de trabajo y generar eficiencias superiores a los US$7 millones.
En logística, Blue Express utilizó herramientas de análisis de datos para unificar información y facilitar su consulta en distintas áreas de la organización. La compañía redujo hasta en un 97 % los tiempos de procesamiento en determinados casos, pasando de tres horas a cinco minutos.
Gasco, por su parte, incorporó almacenamiento analítico y un agente conversacional desarrollado con Gemini para automatizar la búsqueda y extracción de facturas. La empresa reportó una reducción del 67 % en el tiempo necesario para localizar estos documentos, pasando de un minuto y medio a aproximadamente 30 segundos.
En el comercio minorista, Hites consolidó 46 servidores mediante la adopción de bases de datos relacionales en la nube. De acuerdo con los resultados presentados, la modernización permitió acelerar 2,5 veces los tiempos de respuesta, además de reducir un 30 % los costos de licencias y un 40 % los de cómputo.
Redbanc, en tanto, implementó una plataforma central de agentes de IA para sus equipos. Más del 50 % de sus colaboradores utiliza activamente estas herramientas en actividades de síntesis, análisis de información y generación de contenidos. La compañía también está desarrollando agentes para automatizar tareas relacionadas con la detección de vulnerabilidades y la ciberseguridad.
Las pymes chilenas incorporan herramientas de inteligencia artificial
Google Cloud informó que la adopción de sus herramientas de inteligencia artificial entre pequeñas y medianas empresas de Latinoamérica creció ocho veces respecto del año anterior. La compañía destacó que estas soluciones están permitiendo automatizar tareas administrativas, desarrollar agentes personalizados y ampliar la atención a clientes.
Entre los casos chilenos estuvo GrupoTusMaquinas.com, que incorporó modelos Gemini para crear perfiles digitales de seguimiento de camiones y maquinaria. La plataforma permite consultar el estado de las flotas mediante lenguaje natural, independientemente de la marca o ubicación de los vehículos.
Macal, empresa dedicada a las subastas, utiliza Gemini Enterprise, Cloud Run y BigQuery para automatizar la verificación de registros de propiedades y modernizar sus sistemas. Según los datos presentados, redujo los tiempos de desarrollo de software de semanas a días y los costos de infraestructura hasta en un 30%.
Por su parte, KLog.co, plataforma tecnológica para el transporte de carga, incorporó herramientas de Google Cloud para automatizar el seguimiento de envíos y la gestión documental. La compañía reportó una reducción superior al 90 % en los errores asociados al ingreso manual de datos y multiplicó por diez su capacidad de procesamiento de documentos.
